#Graph Neural Network

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딥러닝 제대로 이해하기

제이펍의 참 똑똑한 2비트 책 이야기

복잡한 모델 너머, 딥러닝의 본질에 다가가는 시간 이 책은 복잡한 딥러닝 기술의 핵심을 직관적으로 풀어내면서도 이론과 실제 사이에서 균형을 잃지 않는다. 먼저 딥러닝을 지탱하는 기본 개념부터 차근차근 설명한다. 지도 학습과 신경망의 구조, 모델…

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기초가 깊이를 만든다

제이펍의 참 똑똑한 2비트 책 이야기

그간 딥러닝 관련 서적은 많이 출간되었습니다. AI를 설명하는 데 필수적인 분야이기 때문입니다. AI 하면 자연스럽게 떠오르는 인물로는 요슈아 벤지오, 제프리 힌튼, 얀 르쿤, 앤드류 응 등이 있습니다. 이들의 오랜 연구와 성과로 과학 분야는 물…

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당신이 보는 첫 화면은 어떻게 정해질까? 무신사 홈 배너 개인화 추천 이야기

Medium - 방효석 Hyoseok

짧은 생명주기 · 한정된 피드백 · 데이터 불균형을 뚫고 CTR 16%를 끌어올린 추천 시스템 이야기

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스닙팟은 어떤 서비스인가요?

스닙팟은 #해시태그로 인기 콘텐츠가 모이고 끌올 ⏫ 되는 주제 탐색형 서비스 입니다. 클릭해서 스닙팟에 대해 더 알아보세요.

[Paper Review] Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation? (Graphormer)

YouTube - 고려대학교 산업경영공학부 DSBA 연구실

1. Topic graph classification , graph, transformer 2. Overview 기존의 그래프 classification task 에서는 gnn 을 이용한 방식을 사용했다. gnn 을 사용하는 방식은 node re…

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PyTorch 기반 pinsage 구현 소스 코드.더보기 줄이기

dgl/examples/pytorch/pinsage at master · dmlc/dgl

GitHub

Python package built to ease deep learning on graph, on top of existing DL frameworks. - dgl/examples/pytorch/pinsage at master · dmlc/dgl…

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Knowledge Graph에게 맛집과 사용자를 묻는다. : GNN으로 맛집 취향 저격 하기!

DEVIEW.KR

발표자 : 전영환, 김준형

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CS224W Machine Leaning with Graphs List

CS224W: Machine Learning with Graphs | 2021 | Lecture 1.1 - Why Graphs

YouTube - Stanford Online

For more information about Stanford’s Artificial Intelligence professional and graduate programs, visit: https://stanford.io/3Bu1w3n Jur…

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[Paper Review] MultiSAGE part3 (GAT, Heterogeneous GCN)

YouTube - 고려대학교 산업경영공학부 DSBA 연구실

* MultiSAGE 의 활용 목표에 대한 설명 * GAT 를 활용한 중요 Contextual node 기반 임베딩 * Heterogeneous Graph Node 임베딩을 통해, 다양한 정보기반 아이템 임베딩 * Context(상황)에 따른 다…

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[Paper Review] MulitSAGE part2 GraphSAGE

YouTube - 고려대학교 산업경영공학부 DSBA 연구실

* Inductive GCN(GraphSAGE) 의 기본 개념 설명 * Sampling & Aggregation 설명을 통한 Spatial GCN 정의 * Mini - batch GCN 을 위한 Sampling 개념 설명 * Downstream…

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[Paper Review] MultiSAGE part1 GCN

YouTube - 고려대학교 산업경영공학부 DSBA 연구실

발표자 : 이정호 MultiSAGE 를 설명하기 위한 세미나 자료 PART1 * Spectral GCN 의 정성적 의미 파악

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Graph Neural Network(GNN) 란? - 1

매일 한걸음씩

현재 Neural Network는 structured 데이터에 관해 일부 분야에서 인간보다 더 잘 판단하고 추론한다고해도 과언이 아니다. 2012년이후 폭발적으로 관심을 받고 수많은 논문과 기술들이 나오면서 엄청난 정확도를..

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스닙팟이 추천하는 다양한 관심사 목록

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CS224W: Machine Learning with Graphs | 2021 | Lecture 1.1 - Why Graphs

[Paper Review] MultiSAGE part3 (GAT, Heterogeneous GCN)

[Paper Review] MulitSAGE part2 GraphSAGE

[Paper Review] MultiSAGE part1 GCN

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