Q. 최근 헬스케어 분야의 혁신적인 기술은? A. 뉴럴링크의 블라인드사이트(Blindsight)가 아닐까 싶습니다. 여러분의 생각이 궁금합니다!
"텔레파시(telepathy)”: 어떤 사람의 마음이나 생각이 말·표정·몸짓 등을 통하지 않고 먼 곳에 있는 남에게 전해진다고 하는 심령(心靈) 현상 이 단어가 현실이 될 수 있다면 어떨까요? 이번 영상에서는 애플이 온디바이스 AI를 염두에 두고 연구한 두 개의 최신 UI 논문을 살펴볼 겁니다. 논문을 읽고 난 후 바로 든 생각이 있었습니다: “이런 연구가 스마트폰 제조사들이 지향한다는 ‘AI 에이전트’ 구현을 한 단계 가까워지게 하겠구나.” 이 연구가 온디바이스 AI의 발전을 이끌 것 같다는 생각에 리뷰하게 되었고 저의 생각도 공유해 드리고자 합니다. 두 건의 UI가 정확히 어떻게 작동되는 기술인지 살펴보았습니다. Ferret-UI, UI-JEPA
이번 영상을 만들면서 '인공지능'이라 불릴 수 있는 기준이 무엇인지 고민하게 되었습니다. 그리고 AGI의 정의는 어떻게 합의해야 하는지도 궁금해졌습니다.
비전공자의 의문점 “활성화 함수를 여러 개 사용하면 좋을 것 같은데...” “활성화 함수의 연구 방향성은?” 제가 놓친 부분 댓글로 피드백 부탁드립니다!
Apple의 프로모션(ProMotion), 그러니까 고주사율을 지원하지 않는 iPhone과 고주사율을 지원하는 Android의 화면 애니메이션 효과를 비교해 보았을 때 iPhone 쪽이 고주사율도 지원하지 않는데도 불구하고 더 부드럽다고 느끼시는 분들이 계신 것으로 알고 있습니다. 저 같은 경우도 iPhone의 애니메이션이 더 자연스럽고 부드럽다는 이유로 계속 iPhone을 사용해 왔습니다. 그런데 이번에 우연히 Android를 쓰게 되었는데, 역체감이 심했습니다. 그 이유를 먼저 간략히 말씀드리자면 iOS가 Android보다 자연 현상을 좀 더 잘 표현했기 때문이라고 볼 수 있습니다. 구글 픽셀7과 iPhone 12 mini의 애니메이션을 비교하며 왜 iPhone이 Android보다 부드럽게 느껴지는지 의견을 취합하며 생각해 보았습니다.
컴퓨터 비전 관련 연구자분들 입장에서 컴퓨터 비전 기술 발전, 당연히 대환영일 것입니다. 그런데 여기서 문득 이런 의문이 들었습니다. “컴퓨터 비전 사용으로 인한, 혹은 악용으로 인한 프라이버시 문제는 어떻게 방지할까?” -질문의 배경은 이러합니다. 비전 기술의 발전으로 초고도 감시 사회의 현실화가 된다면 프라이버시 침해, 자유 제한 등의 심각한 문제가 벌어질 것입니다. 또한 이를 악용되었을 때를 생각해 보죠. 지금 IP카메라의 보안 문제가 수면 위로 드러났죠. 컴퓨터 비전 기반 영상 분석을 접목시키면 문제는 더욱 심각해질 것입니다. 오늘은 이 질문의 답에 근접하도록 돕는 논문 한 편을 리뷰하고, 끝으로 IP카메라와 같은 기술적인 측면과 사회적 측면에서의 긍정적 영향, 부정적 영향에 관해 고찰한 내용을 공유해 드리고자 합니다.
마이크로소프트 클라우드 사태, 어떻게 예방할 수 있을까요? 🤔 오라클의 AI 기반 결함 예측 기술을 소개합니다. 복잡한 IT 시스템을 '디지털 주치의'처럼 관리하는 이 기술, 89-90% 정확도로 시스템 다운타임을 예측한다고 합니다. 🔍 베이스 시그니처와 현재 시그니처 비교 🧠 머신러닝으로 미래 문제 예측 🖥️ 시스템 전체 맥락 고려한 분석 사이버 정전 예방 기술, 여기에 있습니다. 자세한 내용은 영상에서 확인하세요! 👇
애플 최초 소형 언어모델(OpenELM) 유튜브 자막 활용, 무엇이 문제인가?
최근 애플이 유튜브 자막 데이터를 무단으로 사용해 OpenELM을 학습시켰다는 논란이 있었는데요, 오늘 영상에서는 이 논란과 OpenELM의 기술적 특징, 그리고 이 모델이 미칠 영향에 대해 깊이 있게 다뤄봅니다. OpenELM은 효율적인 파라미터 할당과 높은 성능으로 주목받고 있는 모델입니다. 하지만 데이터 윤리와 개인정보 보호 문제는 여전히 해결해야 할 과제입니다. 이번 영상을 통해 AI 기술의 발전과 윤리적 고려 사이의 균형에 대해 함께 고민해 보시길 바랍니다.
"AGI 상용화 촉매제 구글AI 최신 논문"이 AI 발전에 미칠 5가지 영향(feat. 인공지능 6단계)
구글 딥마인드에서 발표한 최신 AI 논문 "AGI 발전 경로의 진행 상황을 체계화하기 위한 AGI 수준"을 리뷰하며, 이 연구가 AGI(인공 일반 지능) 발전에 미칠 영향에 대해 알아보겠습니다. 이 논문은 자율주행을 0~5 레벨로 나누었듯이 AGI 발전을 6단계로 나누어 설명하고 있는데요, 과연 이런 접근이 인공지능 발전에 어떤 의미를 가질까요? 이 논문은 AGI 발전의 기술적 로드맵을 제시하는 동시에, 우리 사회가 이러한 기술 발전에 어떻게 대응해야 할지에 대한 중요한 화두를 던집니다. AGI의 발전은 기술적 혁신을 넘어 사회 전반의 변혁을 수반할 수 있으므로, 다양한 분야의 전문가들과 시민 사회가 참여하는 폭넓은 논의와 준비가 필요합니다. 여러분의 생각을 댓글로 공유해 주세요. 감사합니다!
“코딩 패러다임 바꿀 애플AI 최신 논문”이 애플에 미칠 6가지 영향 (feat. 온디바이스AI)
경량 언어모델(sLLM)에서의 코딩을 연구한 애플의 최신 AI 논문, "Applying RLAIF for Code Generation with API-usage in Lightweight LLMs"를 리뷰했습니다. 이 혁신적인 연구(논문)가 애플의 기기와 서비스에 미칠 영향 6가지와 우리의 일상생활에 가져올 변화를 탐구합니다. 주요 내용: • 경량 언어 모델에서의 효과적인 코드 생성 기술 • RLAIF(AI Feedback을 통한 강화학습) 방식의 장점 • 애플 기기에서의 AI 활용 가능성 확대 • Siri, 애플 워치, iPad 등에서의 응용 방안 • 개발자 생태계와 앱 스토어에 미칠 영향 AI와 코딩의 미래, 그리고 애플의 혁신적인 도전에 대해 알아보세요. 여러분의 생각도 댓글로 공유해주세요!
AI 인류 지배, 과민반응일까? 입장 차와 대책을 알아보자[논문 리뷰]
AI가 인류를 지배할 가능성, 즉 'AI 통제 불능 가능성'에 대해 균형 잡힌 시각을 드리고자 AI 연구 몇 가지를 선정하여 소개하는 영상을 제작하였습니다. 'AI 인류 지배' 가능성을 제기하는 것, 과연 과민반응일까요? 여러분의 의견을 댓글로 공유해주세요! 이 영상에서는: •'AI 통제 불능'과 관련된 주요 위험 시나리오 •이러한 우려에 대한 반대 의견과 연구 •AI 안전성 연구 현황 •정책적/사회적 대응 방안 에 대해 다룹니다. 'AI 인류 지배 가능성' 관련 통찰을 얻으실 때 도움 되셨기를 바랍니다.
혼자 있을 때도, 남들 앞에서는 더더욱 부끄러운(불편한) AI 음성 명령. 사람들이 음성 AI 사용을 망설인다는 통계 뒤에 숨은 진짜 이유를 파헤쳐봤습니다.더보기 줄이기
30%는 왜 시리에 말 걸기를 어려워했을까?
혼자 있을 때도, 남들 앞에서는 더더욱 부끄러운 AI 음성 명령. 사람들이 음성 AI 사용을 망설인다는 통계 뒤에 숨은 진짜 이유를 파헤쳐봤습니다. 이 영상에서 다루는 내용: 음성 AI 사용을 꺼리는 세 가지 심리적 요인…