추천시스템, 단순히 추천만 잘하는게 아닌 '이유'를 설명해서 유저가 이해받고 있다고 느껴지는게 중요하다는 것. 이를 위해 Llama 모델을 튜닝해서 쓰고 있었군요. 스포티파이 유저로서 완전 그렇다고 생각합니다.
이 노래를 너에게 추천하는 10가지 이유
추천의 이유를 말해주는 AI, 이제는 데이터가 아닌 이야기로 설득한다
LLM 을 통해 최근 1년동안 검색 및 추천시스템이 어떻게 발전하고 있는지에 대한 글 입니다. 현재 추천모델은 기존의 추천시스템 (id 기반) 에서 LLM 을 통한 하이브리드 형태로 나아가고 있고 콘텐츠 이해도가 생기면서 기존 추천시스템의 한계인 콜드 스타트 를 해결하고 롱테일 추천에서도 도움이 되고 있다고. 자세한 내용은 본문에서... *분량이 많네요. 굉장히 다양한 논문들이 언급되어서,,, 빠르게 이해하기 어렵군요..
Improving Recommendation Systems & Search in the Age of LLMs
Model architectures, data generation, training paradigms, and unified frameworks inspired by LLMs.
저도 최근 당근으로 중고로 아이폰을 팔고 사고 해보면서 이 시세기능 매우 신기하고 또 잘 구현했다 싶었는데요. 마침 이런글이~ ㅋ 재밌는 프로젝트네요.
LLM을 활용한 스마트폰 시세 조회 서비스 구축
LLM을 활용해 중고거래 게시글에서 스마트폰 정보를 추출하고, 이를 통해 시세를 산출한 방법과 벡터 DB를 이용하여 유사게시글을 제공한 방법에 대해 설명해요.
DAN24: 검색과 피드의 만남: LLM으로 완성하는 초개인화 서비스 발표 영상 입니다. 네이버 홈피드 등에서 주로 활용되는 추천 개인화 알고리즘에서, 이제는 LLM 이 함께 활용되는 군요~ 어떻게 적용되는지 궁금했는지 이렇게 컨퍼런스에서 공개해주시니 너무 좋아요! session page: https://dan.naver.com/24/sessions/585
네이버가 최근 강조하고 있는 '탐색' 성격을 강화한 검색 피드. 어떻게 구현되는지 확인할 수 있는 세션 입니다. session: https://dan.naver.com/24/sessions/620
네이버에 추천되는 홈 피드가 어떻게 구현되는지 다양한 노하우들을 양것~ 공유해주셨어요.
틱톡 고유의 추천 알고리즘은 확실히 대단합니다. 엄청난 몰입감을 줄 수 있죠... 인스타그램 창업자가 인터뷰에서 '틱톡' 을 보면서 인스타그램 처럼 팔로우 관계가 아닌 콘텐츠 중심으로 추천 알고리즘을 구현했을 때 많은 강점이 있다는 것을 틱톡을 통해 배웠다고 할 정도로 말이죠.
틱톡의 성공을 복제하는 일은 생각보다 어렵다 (Bloomberg)
미국에서 틱톡의 퇴장은 유튜브와 인스타그램에 기회가 될 수 있지만, 중국의 틱톡은 알고리즘 중심 접근 ...
당근의 추천시스템 구조! 예전에 당근 추천시스템 관련 글도 좋았는데.. 이렇게 영상으로도 공유해주시니 감사감사!
