Claude Code 를 병렬로 오케스트레이션해서 활용할 수 있게 해주는 library 중 하나인 claude code flow 입니다. 각 AI 에이전트가 작업을 분배 받고 메모리는 공유됩니다. orchestrator 역할을 하는 AI 에이전트가 여러 role 을 가진 agent 를 최대 10개까지 동시에 요청하고 실행하고 응답을 처리합니다. 이론적으로 보면 굉장히 좋을 것 같은 느낌. 문제는 보통 개발시 개별 AI Agent 들이 알아서 만족스러운 행동을 안하기 때문에, 사람이 판단하고 방향과 맥락을 중간중간 던져줘야 하는데, 이건 그걸 orchestrator ai 가 해야 한다는 의미이고,, 그건 결국 지금 완전 자동화 개발이 어렵다는 것을 고려할때, 이러한 접근이 효과적일지는? 약간 의구심도 듭니다... (아직 써보진 않아서..) 과연 어떻지.. 그리고 Claude Code Max ($200) 는 써야 제대로 써볼 수 있는 프로그램이기도.. https://adrianco.medium.com/vibe-coding-is-so-last-month-my-first-agent-swarm-experience-with-claude-flow-414b0bd6f2f2 기본적으로 단일 파일/모듈 집중 작업에서는 복잡도만 키우는 게 분명한 것 같구요. 아직 사용자들에게 충분히 설득력을 얻은 library 같지는 않아 보이지만 접근 방식 자체는 흥미롭구요. claude code 를 이용한 이런 시도가 요즘 꽤 많이 보이네요. Anthropic 도 이렇게 쓰고 있으려나...
GitHub - ruvnet/claude-code-flow: This mode serves as a code-first swarm orchestration layer, enabling Claude Code to write, edit, test, and optimize code autonomously…
This mode serves as a code-first swarm orchestration layer, enabling Claude Code to write, edit, test, and optimize code autonomously acr…
1000여개의 LoRA 어답터를 1개의 GPU 로 LLM 서빙이 가능하게 해주는 LoRAX 입니다. 크.. 다양한 LoRA 모델을 이용한 개인화한 서비스를 만든다면 이걸 쓰면 좋겠어요.
GitHub - predibase/lorax: Multi-LoRA inference server that scales to 1000s of fine-tuned LLMs
Multi-LoRA inference server that scales to 1000s of fine-tuned LLMs - predibase/lorax…
AI Cursor 등에서 사용하기 좋은 rule 셋업용 도구 입니다. 내가 사용하는 stack 에 필요한 적합한 rule 을 생성합니다. (source 는 이미 별도로 준비되어 있는데 그걸 그대로 가져와도 사실 상관 없겠죠..)
GitHub - sanjeed5/awesome-cursor-rules-mdc: Curated list of awesome Cursor Rules .mdc files
Curated list of awesome Cursor Rules .mdc files. Contribute to sanjeed5/awesome-cursor-rules-mdc development by creating an account on Gi…
내 코드베이스를 AI 챗봇에게 넘기고 대화할때, packaging 해주는 솔루션 Repomix 입니다. 흥미로운 프로젝트로군요 ㅎㅎ

Repomix
Pack your codebase into AI-friendly formats
한국 KAIST & SNU 대학생 2명이 만들었다는 음성 모델 Dia-1.6B 모델. 오픈소스로 풀려있습니다. GPU nvidia RTX 4090 으로 했다고 합니다. TODO: Docker support for ARM architecture and MacOS. 아직 맥에서는 안되요. git: https://github.com/nari-labs/dia hugging face weight: https://huggingface.co/nari-labs/Dia-1.6B

nari-labs/Dia-1.6B · Hugging Face
Dia is a 1.6B parameter text to speech model created by Nari Labs. It was pushed to the Hub using the PytorchModelHubMixin integration. D…
구글이 제안하는 에이전트 간에 협업할 수 있는 표준 프로토콜 A2A git Repository 입니다. 저도 때마침 요즘 이런걸 상상하면서 필요하다고 생각해왔는데.. 구글이 이런 분야에서는 역시 발 빠르네요? (앤트로픽보다 살짝 늦었지만, 앤트로픽은 말그대로 실용성을 고려했다면 구글은 거대한 AI의 미래를 고려하다보니 늦은듯...) A2A 는 당장은 MCP 와 비슷하게 구현되어 있지만 가장 큰 차이라면 역시 서버도 AI Agent 라는 점. 일것 같아요 (물론 MCP 도 그렇게 될 수 있지만) 그래서 비슷한듯 전혀 다른 레이어를 가진 프로토콜입니다. MCP 는 어찌보면 API request, response 스펙을 표준화해서 LLM 이 API 서버를 자유롭게 이용하는데 초점을 두었다면, A2A 는 인공지능 간의 협업에 초점을 맞췄으니까 A2A 가 어찌보면 우리가 공상과학에서 생각하는 그런 미래를 고려한 프로토콜이라고 볼 수도.. 있지 않을까 싶습니다. 근데 인공지능 간에 최적화된 프로토콜이라고 보기엔 조금 human readable 한 요소를 많이 고려한듯.. 해서 진짜 인공지능 간 소통 효율 극대화가 필요해질 때 즈음이면 다른 프로토콜이 또 나올 수 도 있지 않을까요? 흠.. 아무튼 당분간 에이전트 간 협업이 떠오르는 이 시기에 사실상 이 시장의 표준으로 자리매김할지 매우 흥미롭게 지켜볼 만.
GitHub - google/A2A: An open protocol enabling communication and interoperability between opaque agentic applications.
An open protocol enabling communication and interoperability between opaque agentic applications. - google/A2A…
오픈소스로 진짜 Open 화된 방식으로 OpenAI Deep Research 를 구현한 프로젝트가 있어서 소개합니다!
Open Deep Research - 오픈소스로 구현한 딥 리서치 | GeekNews
OpenAI가 발표한 DeepResearch는 웹 검색을 통해 콘텐츠를 요약하고 질의 응답을 수행함GAIA 벤치마크에서 높은 점수를 달성해 주목받음강력한 LLM과 내부적인 에이전트 프레임워크를 결합해 웹 브라우징 등 다양한 도구를 단계적으로 활용…
Skyvern 이라는 오픈소스 AI Agent 프로그램입니다. 앤트로픽 Computer Use 와 유사하게 작동이 가능한데 웹서핑에 한정된 작업에 대해서 가능하고 오픈소스화 한 것. 컴퓨터를 직접 작동시키면서 (웹서핑하면서) 지시한 작업을 수행할 수 있어요. 예를 들어, 네이버 쇼핑몰에서 'A' 상품에 대한 최저가 쇼핑몰을 찾아서 추천해줘. 지금 베팅사이트에서 A후보 승률을 알려줘 내 job description 에 걸맞는 회사들을 찾아서 채용 이력서를 알아서 다 제출해줘. 등등 특정 웹사이트 서핑을 대신해서 결과를 가져오고, 필요에 따라 input form 도 입력하면서 작업을 수행할 수 있는 에이전트로 볼 수 있습니다. 물론! 딱 봐도 아직 오류가 많아보입니다...
GitHub - Skyvern-AI/skyvern: Automate browser-based workflows with LLMs and Computer Vision
Automate browser-based workflows with LLMs and Computer Vision - Skyvern-AI/skyvern
클로드 활용한 AI 프로젝트를 위한 앤트로픽 쿡북. 제게도 큰 도움이 되었습니다!
GitHub - anthropics/anthropic-cookbook: A collection of notebooks/recipes showcasing some fun and effective ways of using Claude.
A collection of notebooks/recipes showcasing some fun and effective ways of using Claude. - anthropics/anthropic-cookbook…
앤트로픽 클로드 API 를 써서 고개 지원하는 agent 등을 제공하는 오픈소스 입니다. 제공 by 앤트로픽. 오픈소스 프로젝트로 가져다 쓰면 바로 고 퀄리티 AI Agent 가 탄생?! Anthropic 챗봇 퀄리티의 서비스를 바로 내 서비스로 만들수 있다는게 큰 장점! 입니다. 주요 기능 - Anthropic의 Claude 모델을 사용한 AI 기반 채팅 - 상황적 지식 검색을 위한 Amazon Bedrock 통합 - 실시간 사고 및 디버그 정보 표시 - 지식 기반 소스 시각화 - 사용자 기분 감지 및 적절한 에이전트 리디렉션 - shadcn/ui 구성 요소를 사용한 고도로 사용자 정의 가능한 UI 참고로 고객 에이전트인 만큼 보유한 내부 도큐먼트 등을 활용해서 답변하는 에이전트로 만들 수 있도록 아마존 베드락을 통해 RAG 구현도 바로 할 수 있도록 되어 있어요. 이걸 보니, 고객 지원용 챗봇 개발 프로젝트가 너무 쉬워짐! 이걸 외주로 하던 회사들은 꽤 슬플지도. 😅
anthropic-quickstarts/customer-support-agent at main · anthropics/anthropic-quickstarts
A collection of projects designed to help developers quickly get started with building deployable applications using the Anthropic API -…
카카오브레인에서 공개한 MLLM 허니비 입니다. 그런데 흠. 모델 자체를 공개한것은 아닌듯 하네요.
GitHub - kakaobrain/honeybee: The official implementation of project "Honeybee"
The official implementation of project "Honeybee". Contribute to kakaobrain/honeybee development by creating an account on GitHub.
특정 site 에서 데이터를 추출해서 custom gpt 를 만들 수 있게 도와주는 오픈소스. 매우 쉽게 특정 사이트 정보를 json 으로 구조화해서 GPT Knowledge 로 업로드 할 수 있어요. 일단 오픈소스는 json 인데 API 로 변형도 쉽게 가능할듯?
GitHub - BuilderIO/gpt-crawler: Crawl a site to generate knowledge files to create your own custom GPT from a URL
Crawl a site to generate knowledge files to create your own custom GPT from a URL - GitHub - BuilderIO/gpt-crawler: Crawl a site to gener…